package LeetCode;

public class LeetCode3 {

    //https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/
    // 滑动窗口
    // 时间复杂度: O(len(s))
    // 空间复杂度: O(len(charset))
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {

        int[] freq = new int[256];

        int l = 0, r = -1; //滑动窗口为s[l...r]
        int res = 0;

        // 整个循环从 l == 0; r == -1 这个空窗口开始
        // 到l == s.size(); r == s.size()-1 这个空窗口截止
        // 在每次循环里逐渐改变窗口, 维护freq, 并记录当前窗口中是否找到了一个新的最优值
        while (l < s.length()) {
            if (r + 1 < s.length() && freq[s.charAt(r + 1)] == 0)
                freq[s.charAt(++r)]++;
            else    //r已经到头 || freq[s[r+1]] == 1
                freq[s.charAt(l++)]--;

            res = Math.max(res, r - l + 1);
        }

        return res;
    }


    public int lengthOfLongestSubstring2(String s) {

        int[] freq = new int[256];

        int l = 0, r = -1; //滑动窗口为s[l...r]
        int res = 0;

        // 在这里, 循环中止的条件可以是 r + 1 < s.length(), 想想看为什么?
        // 感谢课程QQ群 @千千 指出 :)
        while( r + 1 < s.length() ){

            if( r + 1 < s.length() && freq[s.charAt(r+1)] == 0 )
                freq[s.charAt(++r)] ++;
            else    //freq[s[r+1]] == 1
                freq[s.charAt(l++)] --;

            res = Math.max(res, r-l+1);
        }

        return res;
    }
    // 滑动窗口的另一个实现, 仅做参考
    // 时间复杂度: O(len(s))
    // 空间复杂度: O(len(charset))
    public int lengthOfLongestSubstring3(String s) {

        int[] freq = new int[256];

        int l = 0, r = -1; //滑动窗口为s[l...r]
        int res = 0;

        while(r + 1 < s.length()){

            while(r + 1 < s.length() && freq[s.charAt(r+1)] == 0)
                freq[s.charAt(++r)] ++;

            res = Math.max(res, r - l + 1);

            if(r + 1 < s.length()){
                freq[s.charAt(++r)] ++;
                assert(freq[s.charAt(r)] == 2);
                while(l <= r && freq[s.charAt(r)] == 2)
                    freq[s.charAt(l++)] --;
            }
        }

        return res;
    }


}
